Міністерство освіти та науки України Національний університет водного господарства і природокористування Кафедра трудових ресурсів і підприємництва Звіт з дисципліни «Економетрія» на тему: “Нелінійні економетричні моделі”  Лабораторна робота № 3 “Нелінійні економетричні моделі” Варыант № 9 1. Мета роботи: Набуття практичних навичок побудови економетричної моделі у вигляді нелінійної регресії (на основі неокласичної виробничої функції Кобба–Дугласа) та її використання для аналізу і прогнозування процесу виробництва. 2. Задачі роботи : Оцінювання параметрів неокласичної виробничої функції Кобба – Дугласа. Верифікація побудованої моделі. Аналіз виробництва на основі побудованої моделі. Прогнозування на основі побудованої моделі. 3. Завдання роботи і вихідні дані. На основі вибіркових статистичних спостережень на протязі 12 років за деякою галуззю отримані статистичні дані щодо річного випуску продукції галузі Y (млн. гр. од.), вартості основного капіталу K (млн. гр. од.) і чисельності зайнятих у галузі L (тис. чоловік). Розрахунки: Y K L  рік уі=InKi x1i=InKi x2i=InLi           66,01 30,6 61,6  1 4,19 3,42 4,12           70,96 32,9 66,3  2 4,26 3,49 4,19           73,12 32,7 69  3 4,29 3,49 4,23           78,01 34,2 75,1  4 4,36 3,53 4,32           82,14 36,8 78,7  5 4,41 3,61 4,37           86,4 37,6 83,6  6 4,46 3,63 4,43           90,36 40,1 86,9  7 4,50 3,69 4,46           92,3 42,6 87,5  8 4,53 3,75 4,47           95,31 42,3 91,6  9 4,56 3,74 4,52           98,33 43 95  10 4,59 3,76 4,55           101,03 44,2 98,2  11 4,62 3,79 4,59           106,39 46,3 104,4  12 4,67 3,84 4,65                                                                                    ВЫВОД ИТОГОВ                                    Регрессионная статистика                 Множественный R 0,99988                 R-квадрат 0,99976                 Нормированный R-квадрат 0,9997                 Стандартная ошибка 0,00261                 Наблюдения 12                                   Дисперсионный анализ                    df SS MS F Значимость F             Регрессия 2 0,251946983 0,12597349 18477,17523 5,4843E-17             Остаток 9 6,13601E-05 6,8178E-06               Итого 11 0,252008343                                     Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%          Y-пересечение 0,39696 0,021110892 18,8034557 1,56338E-08 0,349201 0,444714 0,349202 0,444714          Переменная X 1 0,28345 0,031780269 8,9189714 9,19313E-06 0,211555 0,355339 0,211555 0,355339          Переменная X 2 0,68548 0,026411858 25,9536305 9,02619E-10 0,625735 0,745231 0,625736 0,745231                                              t*R= 173,883                 tkr= 2,262                                   a0= 1,48729                 a= 0,28345                 в= 0,68548                                   EK= 0,28345    Показники    EL= 0,68548     вар№9            p= 0,96893    Y* 108                 Kpr 49            L*= 106,217    Lpr 105            K*= 48,2729                               ...